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电商数据化运营地图全网首发

时间:2020-08-05 02:20:06 作者:重庆seo小潘 来源:
来源:零一 今天跟大家谈的是数据化运营。 之前写了几篇关于抖音和社交电商的文章,里面都重点谈及数据化,有读者让我谈谈系统性的数据化运营,于是今天主要就跟大家聊这个话题。 这个时代人人都是数据化运营 数据化运营其实每个运营人都在用,只是有没有体

来源:零一

今天跟大家谈的是数据化运营。

之前写了几篇关于抖音和社交电商的文章,里面都重点谈及数据化,有读者让我谈谈系统性的数据化运营,于是今天主要就跟大家聊这个话题。

这个时代人人都是数据化运营

数据化运营其实每个运营人都在用,只是有没有体系化的认知和应用而已。

比如我们在决定做什么产品的时候,一定会看市场的数据,在投放广告的时候,一定会看投放效果的详细数据,以此来优化调整投放策略。

如果运营不看数据,那就是盲干。

用数据将运营方法形成一套可复制的方法论

数据可以帮助运营精准地做出决策,这是数据的作用,而数据化运营是使用数据来实现运营的工作,其核心是用数据将运营方法形成一套可复制的方法论。

我在选市场的时候,非常清晰的知道看规模、趋势和竞争三个维度以及具体的数值,如:连续两年市场增幅大于15%则为增量市场。这就是我形成的方法论,而我将这个方法论用于不同的行业,则是可复制。

做过淘宝的都知道七天螺旋,这个方法论是我们以前创造的,诸如转化率要大于行业平均的1.5倍,增长要大于30%,这些都是用数据形成的方法论。

所谓的技术流运营就是反复测试数据节点对运营行为的反应,找到最敏感的点,戳下去就能产生效果,公布出来这些节点,也就是所谓的实操干货。

结果反馈是形成数据化运营闭环的核心条件

从产生问题(需求)开始,基于这个问题寻找数据参考,然后产生(决策)问题的解决方案,解决方案需要被执行落地,执行过程中产生的结果,需要反馈到问题本身,结果是否解决了问题,如果没有解决,需要重新走一遍过程。

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运营是将结构和流程梳理清楚并在流程中推进工作

一般运营分为流量运营、客户运营、内容运营以及活动运营,成熟的互联网公司是将四个运营分为四个不同的岗位的,因为他们的工作套路并不相同。唯一相同的就是运营,运营是将要运营的主体的结构和流程梳理清楚,然后在流程中推进工作。

电商运营“神通广大”

电商的店铺运营有些特别,电商运营是集结了流量运营、客户运营、内容运营以及活动运营的“综合”运营。电商运营流程包含了:基础运营、单品爆破、爆款群、上新活跃、客户运营和内容触达。但是大多数的电商运营都集中在流量运营和活动运营上面,因为这两者见效较快。

电商运营的主要任务是做出业绩

让店铺持续保持人气,做好运营流,产生现金流,是运营的重担。说白了就是要能卖出货,把整个店铺甚至整个公司都盘活起来。这个重任也让电商运营备受争议,有能力的运营都自己创业去了,不用给老板打工,剩下的运营水分也就大了。好的运营真的是百里都未必能挑一。

运营流是店铺的运营整体逻辑

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1 基础运营是店铺的基础打理工作,确保产品能被客户搜索到,并可正常下单,所有的购物环节通畅,详情页、客服、发货等都没有问题。

2 单品爆破是将某个产品推出去,形成引流作用。

3 爆款群是有多个产品受到消费者的青睐。

4 活跃上新是店铺定时上新产品。

5 客户运营是将客户的运维做好,客户管理和营销的策划。

6 内容触达是使用内容触达到客户,用内容黏着客户。

拿到新店是基础运营+单品爆破,有基础的店铺则是布局爆款群、活跃上新、客户运营及内容触达。

注意阿里在重构消费者的购物场景

以前是人找货(比如搜索),如今是货找人(逛)。所以运营的思路要从以货的主体转变到以人为主体。这个说起来简单,但是做起来却是很难得,改变思路是一个痛苦的过程。阿里过去10多年洗脑ROI的思维,如今转变成AIPL的思维,许多运营都是水土不服,AI是种草,PL才是产生变现的点,而AIPL密不可分,没有种草何来变现呢?

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数据化运营在今天是一个众所周知的热点,数据化运营很简单,但也不简单。