7大云计算数据仓库

优秀云计算数据仓库展示了近年来云计算数据仓库市场发展的特性，因为很多企业更多地采用云计算，并减少了自己的物理数据中心足迹。

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云计算数据仓库是一项收集、组织和经常存储供组织用于不同活动(包括数据分析和监视)数据的服务。

在企业使用云计算数据仓库时，物理硬件方面全部由云计算供应商负责。对于只看到大量等待数据并可供处理的大型仓库或数据仓库的最终用户来说，它们是抽象的。近年来，随着越来越多的企业开始利用云计算的优势，并减少物理数据中心，云计算数据仓库的市场不断增长。

云计算数据仓库通常包括一个或多个指向数据库集合的指针，在这些集合中收集生产数据。云计算数据仓库的第二个核心元素是某种形式的集成查询引擎，使用户能够搜索和分析数据。这有助于数据挖掘。

如何选择云计算数据仓库服务

在寻求选择云计算数据仓库服务时，企业应考虑许多标准。

现有的云部署。每个主要的公共云提供商都拥有自己的数据仓库，该仓库提供与现有资源的集成，这可以使云计算数据仓库用户更轻松地进行部署和使用。

迁移数据的能力。考虑组织拥有的不同类型的数据及其存储位置，有效地将数据迁移到新数据仓库中的能力至关重要。

存储选项。虽然数据仓库解决方案可以用于存储数据，但能够访问商品化的云存储服务，可以提供更低的成本选择。

在行业媒体Datamation列出的优秀公司列表中，重点介绍了可以提供优秀云计算数据仓库服务的供应商：

(1)Amazon Redshift

潜在买家的价值主张。随着亚马逊公司进入云计算数据仓库市场，对于那些已经在AWS工具和部署方面进行投资的组织来说，Redshift是一个理想的解决方案。

关键价值/差异：

(2)Google BigQuery

潜在买家的价值主张。对于希望使用标准SQL查询来分析云中的大型数据集的用户而言，BigQuery是一个合理的选择。

关键价值/差异：

(3)IBM Db2 Warehouse

潜在买家的价值主张。对于处理分析工作负载的组织来说，IBM Db2 Warehouse是一个很好的选择，它可以从平台的集成内存数据库引擎和Apache Spark分析引擎中获益。

关键价值/差异：

(4)Microsoft Azure SQL Data Warehouse

潜在买家的价值主张。Microsoft Azure SQL数据仓库非常适合任何规模的组织，这要归功于与Microsoft SQL Server的集成，希望可以轻松地将基于云计算的数据仓库技术引入。

关键价值/差异：

(5)Oracle Autonomous Data Warehouse

潜在买家的价值主张。对于Oracle数据库的现有用户而言，Oracle自主数据仓库可能是最简单的选择，它提供了一个连接到云端的入口。

关键价值/差异：

(6)SAP Data Warehouse Cloud

潜在买家的价值主张。SAP Data Warehouse Cloud可能非常适合那些希望通过预先构建的模板寻求更多交钥匙方法来充分利用数据仓库的组织。

关键价值/差异：

(7)Snowflake

对潜在买家的价值主张。对于需要为数据仓库功能选择不同的公共云提供商的任何行业的组织而言，Snowflake是一个很好的选择。

关键价值/差异：

7个优秀云计算数据仓库对比图表