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亚马逊卖家如何进行数据化选品

时间:2020-08-31 14:00:05 作者:重庆seo小潘 来源:
在跨境电商的选品方法中,数据化选品可谓是选品的基础方法之一。 所谓“基础性选品方法”,是指这种选品的方式也是其他一些选品方法的基础,比如说交叉选品、供应链选品,再比如说差异化选品等等。 无论你使用的是那种选品的方式,最后在验证产品的环节,也

亚马逊卖家如何进行数据化选品

在跨境电商的选品方法中,数据化选品可谓是选品的基础方法之一。

所谓“基础性选品方法”,是指这种选品的方式也是其他一些选品方法的基础,比如说交叉选品、供应链选品,再比如说差异化选品等等。

无论你使用的是那种选品的方式,最后在验证产品的环节,也会用数据验证的方式再过一遍。

以榜单选品为例,长久以来,大部分卖家都在使用传统的“榜单选品法”。

也就是每天无数次的关注“Bestseller畅销榜”、“Hot New Release新品榜”、“Movers & Shakers飙升榜”这三个榜单。

但是,你可知道这个榜单只能出现前100名的listing,而100名之外的listing你是看不到的。

亚马逊卖家如何进行数据化选品

而且这些top100产品每天都在被全世界的人在盯着,你看到的所谓的爆款,早都有几千上万人在准备售卖。

还有,你借助榜单只能看到产品的sales排行,你却看不到整个类目的竞争情况。

如果万一不小心进入了一个大卖几乎垄断的类目,你的产品也不会有好的结果。

下面Mike就手把手教大家如何利用选品软件进行数据化选品。

一方面,你可以找到sales排行在top100以外,并且大类目在5000名以内的产品,将这些产品进行去粗求精,你就可以避开那些大卖垄断的类目,找到那些你可以闷声发点小财的产品。

另一方面,利用选品软件的“市场分析”功能,我们又可以对这个意向产品所处的小类目有个深刻的了解,利用数据对这个产品是否值得开发,进行深入分析。

可以用来选品的软件有很多,图中的软件都可以为你所用。

亚马逊卖家如何进行数据化选品

今天我们以《卖家精灵》软件为例来进行举例。

1、打开卖家精灵软件并登录。

选择“选品精灵”中的“选产品”功能。

亚马逊卖家如何进行数据化选品

2、选择自己的站点。

这里我们以美国站为例进行讲解,点击下方的“类目选择”进行类目确定。

亚马逊卖家如何进行数据化选品

3、选定大致类目范围

基本上每个卖家在选品前都会根据自己的优势和兴趣,提前想好了选品的大致方向和范围。

当然了,如果你没有想好的话,这里也可以选择不选。

如果不选择具体类目的话,后面的筛选就是以整个美国站所有的listing为范围来进行选品的。

今天我们以“厨房类目Kitchen&Dining”为例子进行讲解。

亚马逊卖家如何进行数据化选品

4、下面我们来设定一下具体选品准则。

我们知道,蓝海小类目产品都有几个特征:

第一、销量不算太大,但是可以排进大类目前5000;

第二,竞争小,类目垄断程度低,top产品review数量基本在200个以下;

第三、价格中等,小卖家可承受的住;

第四,上线时间不会很久,基本在1年以内。

下面我们按照上面的思路来进行数据的录入(如下图所示)。

亚马逊卖家如何进行数据化选品

月销量设定为300个~1200个,也就是每天10个~40个,基本符合小类目蓝海产品的销量水平。

大类目BSR排名设定为100名以外、5000名以内,以避开那些top100的竞争激烈的产品。

评论数量选择99个以下,降低追赶的难度。

价格设定在7美金~30美金之间,价格太低没有利润空间,价格太高超出了小卖的承受范围。

5、然后点击“开始筛选”按钮。

亚马逊卖家如何进行数据化选品

6、之后下方就会出现按照你的设定因素筛选出的产品。

这个类目之内共有363个产品符合你设定的选品范围。

亚马逊卖家如何进行数据化选品

7、但是这样选品就结束了么?

完全没有,更重要的是你要对这个产品进行更进一步的分析,以确保该产品真的属于蓝海小类目。

我们以筛选结果排行第二的这款“滤酒器”(Bar Strainer)为例来进行分析。

这款产品月销量1191个,也就是每天40个,是个不错的产品。

评论数55个,追赶起来不算太难。

毛利44%,也算是理想的数值。

但是,我们如果对这个产品所在的小类目进行深入分析,就不会如此乐观了。

8、打开产品下方红框中的“市场分析”功能。

我们来分析一下这个产品所处的类目大环境。

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9、在弹出的页面中,我们先来看这款产品主要搜索词的搜索量和季节性趋势。

亚马逊卖家如何进行数据化选品

主词strainer每月大概15万搜索量,次关键词每月3万左右搜索量,搜索量还可以,说明市场空间符合小类目产品的特征。

且两个词的曲线基本平稳,说明这个产品不是季节性很强的产品。

10、下面我们继续往下看,看一下商品集中度指标。

所谓商品集中度,也就是排名前10的产品占这个小类目前100名销量之和的比例,这个指标可以准确衡量该小类目的商品垄断程度。

亚马逊卖家如何进行数据化选品

我们可以清楚的看到,这个小类目排名前十的产品占据了该类目75%的销量,基本上新进卖家无任何流量可以分配。

11、接下来我们来看品牌集中度。

品牌集中度,也就是小类目前10 的品牌对该类目的垄断有多大。

亚马逊卖家如何进行数据化选品

可以看出,小类目前10的品牌占据了top100全部产品的91.9%的销量,该类目销量几乎被前端品牌所强势垄断。

看到这里,这个产品应该基本上被排除在选品之外了。

12、我们继续往下看卖家集中程度。

卖家集中程度,也就是前10大卖家占该小类目前100名总销量的比例。

亚马逊卖家如何进行数据化选品

这个结果印证的我们的观点,小类目前10名的卖家几乎垄断了88%的销量,新进卖家基本上很快会被大卖家所碾压。

利用上述方法进行数据化的筛选和排除,可以快速排除掉那些竞争激烈的红海产品,尽快找出自己中意的蓝海小类目产品。

产品选出来之后,我们用什么名称去1688上进行供应商开发呢?

这点很简单,点击产品下方的“1688”按钮,就可以直接跳转到1688网站的供应商页面。

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该搜索结果会将1688网站上所有的该产品的供应商“一网打尽”,对于卖家朋友寻找供应商可以说是非常的方便和快捷。