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如何理解MySQL数据库的优化

时间:2020-09-22 12:00:06 作者:重庆seo小潘 来源:
分区允许根据指定的规则,跨文件系统分配单个表的多个部分。表的不同部分在不同的位置被存储为单独的表。SQL及索引优化如何发现有问题的SQL?使用MySQL慢查日志对有效率问题的SQL进行监控show variables like slow_query_logset global slow_query_log_file

分区允许根据指定的规则,跨文件系统分配单个表的多个部分。表的不同部分在不同的位置被存储为单独的表。SQL及索引优化如何发现有问题的SQL?使用MySQL慢查日志对有效率问题的SQL进行监控show variables like 'slow_query_log'set global slow_query_log_file = '/home/mysql/sql_log/mysql-show.log'set global log_queries_not_using_indexs = on;set global long_query_time = 1慢查日志的存储格式# Time: 140606 12:30:17// 执行SQL的主机信息# User@Host: root[root] @ localhost[]// SQL的执行信息# Query_time:0.000031 Lock_time:0.000000 Rows_sent: 0 Rows_examined:0// SQL 执行时间SET timestamp = 1402029017// SQL的内容select CONCAT('storage engine:',@@storage_engine) as INFO;慢查日志的分析工具- mysqldumpslow

- pt-query-digest 如何通过慢查询日志发现有问题的SQL?1. 查询次数多且每次查询占用时间长的SQL

通常为pt-query-digest分析的前几个查询

2.IO大的SQL

注意pt-query-digest分析中的Rows examine项

3.未命中索引的SQL

注意pt-query-digest分析中Rows examine 和Rows Send对比

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