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redis如何做分页

字号+ 作者:admin 来源:seo博客 2020-09-22 20:00 我要评论( )

在实际业务中我们会将一些热数据缓存到redis里面,这时候数据量比较大的话,我们就要对这些热数据进行分页,分页的方式有2种:(推荐学习:Redis视频教程) 第一:......

redis如何做分页

在实际业务中我们会将一些热数据缓存到redis里面,这时候数据量比较大的话,我们就要对这些热数据进行分页,分页的方式有2种:(推荐学习:Redis视频教程)

第一:从redis拿出所有数据后,再做内存分页(不推荐),热点数据小的时候可以这样做,性能相差不是很大,但是当数据量大的时候,分页期间就会占用大量内存,或撑爆;

第二:基于redis的数据结构做缓存分页,这里又分2种

①:基于redis的list数据结构,直接通过list的数据结构,用range方法可以进行分页,在数据量大的时候,性能也很可观,但是当存在接口高并发访问时,这个list可能会无限延长,且里面的数据会存在很多重复,这就会影响到正常的业务(不是很推荐);

②:基于redis的ZSet数据结构,通过Zset这个有序集合我们也可以做分页,同样也是用range方法,但是这里比较麻烦的是在初始化数据的时候Zset必须存放TypedTuple类型的数据,这个类型是一个value和score的键值对,具体可以查百度,这个score的生成比较麻烦我这边测试时用的是当前数据在这个list的位置,然后Zset是根据这个score值来排序的,默认是从小到大;用这个的好处是,即使在高并发情况下Zset中也不会存在重复数据从而影响正常的业务;而且分页效率也和list结构差不多;

③:用hash和Zset来一起实现;这个是问了一个朋友和得知的,Zset中存储有序的id字段,通过分页后拿到id,然后再用id去hash中取,感觉应该效率相差不大的,只是中间多了层从hash结构取,还需要维护又一个hash;(为何这样做我也不清楚);

贴一张我测试list和ZSet的结果图

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