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突破银行精准营销的瓶颈 渠道互联互通是关键

时间:2020-09-06 22:30:08 作者:重庆seo小潘 来源:
目前,在经济增速放缓和人口红利消退的新形势下,银行再单纯依靠网点数量增加、资产规模扩张等粗放的管理模式,已很难适应激烈的市场竞争。为应对更为严峻和复杂的市场环境,银行必须优化业务流程,通过精准营销 来争夺消费者,抢占市场的制高点。 简要而言

目前,在经济增速放缓和人口红利消退的新形势下,银行再单纯依靠网点数量增加、资产规模扩张等粗放的管理模式,已很难适应激烈的市场竞争。为应对更为严峻和复杂的市场环境,银行必须优化业务流程,通过精准营销 来争夺消费者,抢占市场的制高点。

简要而言,精准营销就是以客户为中心,利用各种媒介建立消费者资料库,对客户进行人物画像,然后通过科学分析,确定可能购买的客户,为其制定出一套有针对性的个性化销售推广方案。精准营销要依托大数据技术,通过大数据技术,银行能更了解他的客户,从而完成由“机枪扫射”到“精准制导”的转变,达到“千人千面”的效果。突破银行精准营销的瓶颈 渠道互联互通是关键(图片来源:摄图网)

即信Fintech智研中心发现,虽然精准营销已经成为大众共识,但是在银行践行精准营销的过程中,往往会面临一些共性问题,比如渠道的互相独立会造成数据偏差,给运营者带来繁杂而意义不大的机械性工作,降低精准营销的投入产出比 ,这些问题都会让精准营销的效果大打折扣。

数据不互通 导致精准营销策略产生偏差

目前,传统银行大都采用业务系统和通信渠道分别独立对接的架构,这就决定了各个业务系统、通信渠道之间的消息数据不能彼此互联互通、统筹整合、统一展现,增加了基础消息数据调取、查看的难度。

此外,并非所有的数据不互通都可以依靠人工整合来解决。最典型的便是人工无法整合出“唯一用户ID”,即当用户A在渠道a的用户ID是a’,在渠道b的用户ID是b’时,人工整合无法识别出用户ID为a’和b’的是同一个人,那么整合出来的用户A画像则是片面而不完整的,也就会导致针对用户A所制定的精准营销策略产生偏差。

机械化工作导致运营者无法专注于营销服务

在精准营销的策略执行过程,构建“依据营销服务收集反馈更新资料库→以资料库数据为基础进行建模分析→优化决策后执行营销服务”的营销闭环是核心重点。由于少有专业的技术平台聚焦于前期的“收集反馈更新资料库”、后期的“依据决策执行营销服务”,这一前一后的环节往往需要通过人工去机械化地执行,工作量大而流程繁杂,使得运营者无法抽身出来去专注于营销服务本身。

就前期的跨媒介平台收集数据资料而言,由于通信渠道、媒体平台之间彼此独立,运营者往往需要登录不同的后台去调取、查看相应的消息数据反馈,再通过人工把这些消息数据收集、整理、汇总。但并非人人都是数据专家,这些数据若不能化抽象为具象,以各种形式的图表展现出来的话,其实际利用率及作用效果将会大打折扣。

而精准营销的本质也决定了后期的决策落地是极其复杂的,需要运营者依据精准营销策略,设定消息发送渠道的新增或删减、调整各个渠道发送量的分配比例、匹配相对应的营销内容、甚至是关注优先渠道发送失败后备选渠道补发……工作繁杂且琐碎,不但需要花费大量时间且极易出现误差,从而影响整体精准营销的效果。

由此可见,让精准营销效果大打折扣的问题根源在于各渠道的不互联互通,而即信ICC融合通信中台,通过推动企业的通信基建中台化打通各个渠道,基于通信渠道的互联互通,进一步把散落在各个渠道的消息、数据进行了集成,实现了全渠道通信内容的统一管理和管控,赋能企业一体化精准营销触达,让精准营销更加简单、高效、精准,从而大大提升精准营销的效果。