小程序实现语音识别经验分享
之前写了个工具型微信小程序（Find周边），里面用到了语音识别技术。本文就主要和大家分享小程序实现语音识别经验，希望能帮助到大家。
接口预览
通过阅读了解科大讯飞接口文档、小程序接口开发文档以及对后端ThinkPhp框架的学习，我整理了如下开发步骤:
注册科大讯飞账号(国人的骄傲，全球领先的语音识别技术)
进入AIUI开放平台在应用管理创建应用并记录APPID和ApiKey
进入应用配置，配置符合自己的情景模式、识别方式和技能
进行小程序开发录制需要识别的音频（下有详述）
后端转码录制的音频（科大讯飞支持pcm、wav），提交给识别接口（下有详述）
小程序接到识别结果进行接下来业务
音频录制接口
wx.startRecord()和wx.stopRecord()
wx.getRecorderManager()
事件监听细节// wxjs:const recorderManager = wx.getRecorderManager()recorderManager.onStart(() => {//开始录制的回调方法})//录音停止函数recorderManager.onStop((res) => {const { tempFilePath } = res;//上传录制的音频wx.uploadFile({url: app.d.hostUrl + '/Api/Index/wxupload', //仅为示例，非真实的接口地址filePath: tempFilePath,name: 'viceo',success: function (res) {console.log(res);}})})Page({//按下按钮--录音startHandel: function () {console.log("开始")recorderManager.start({duration: 10000})},//松开按钮endHandle: function () {console.log("结束")//触发录音停止recorderManager.stop()}})//wxml:<view bindtouchstart='startHandel' bindtouchend='endHandle'>音频转换
我这边后端使用php的开源框架thinkphp,当然node、java、python等后端语言都可以，你根据自己的喜好和能力来。想做好音频转码我们就要借助音视频转码工具ffmpeg、avconv，它们都依赖于gcc。安装过程大家可以自行百度，或者关注底部的文章链接。<?phpnamespace ApiController;use ThinkController;class IndexController extends Controller {//音频上传编解码public function wxupload(){$upload_res=$_FILES['viceo'];$tempfile = file_get_contents($upload_res['tmp_name']);$wavname = substr($upload_res['name'],0,strripos($upload_res['name'],".")).".wav";$arr = explode(",", $tempfile);$path = 'Aduio/'.$upload_res['name'];if ($arr && !empty(strstr($tempfile,'base64'))){//微信模拟器录制的音频文件可以直接存储返回file_put_contents($path, base64_decode($arr[1]));$data['path'] = $path;apiResponse("success","转码成功！",$data);}else{//手机录音文件$path = 'Aduio/'.$upload_res['name'];$newpath = 'Aduio/'.$wavname;file_put_contents($path, $tempfile);chmod($path, 0777);$exec1 = "avconv -i /home/wwwroot/mapxcx.kanziqiang.top/$path -vn -f wav /home/wwwroot/mapxcx.kanziqiang.top/$newpath";exec($exec1,$info,$status);chmod($newpath, 0777);if ( !empty($tempfile) && $status == 0 ) {$data['path'] = $newpath;apiResponse("success","转码成功！",$data);}}apiResponse("error","发生未知错误！");}//json数据返回方法封装function apiResponse($flag = 'error', $message = '',$data = array()){$result = array('flag'=>$flag,'message'=>$message,'data'=>$data);print json_encode($result);exit;}}调用识别接口
当我们把文件准备好之后，接下来我们就可以将base64编码之后的音频文件通过api接口请求传输过去。期间我们要注意严格按照文档中所说的规范传输，否则将造成不可知的结果。<?phpnamespace ApiController;use ThinkController;class IndexController extends Controller {public function _initialize(){}//封装数据请求方法public function httpsRequest($url,$data = null,$xparam){$curl = curl_init();curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);curl_setopt($curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, FALSE);curl_setopt($curl, CURLOPT_SSL_VERIFYHOST, FALSE);curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0);$Appid = "";//开放平台的appid$Appkey = "";//开放平台的Appkey$curtime = time();$CheckSum = md5($Appkey.$curtime.$xparam.$data);$headers = array('X-Appid:'.$Appid,'X-CurTime:'.$curtime,'X-CheckSum:'.$CheckSum,'X-Param:'.$xparam,'Content-Type:'.'application/x-www-form-urlencoded; charset=utf-8');curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);if (!empty($data)){curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $data);}curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);$output = curl_exec($curl);curl_close($curl);return $output;}//请求接口数据处理public function getVoice($path){$d = base64_encode($path);$url = "https://api.xfyun.cn/v1/aiui/v1/voice_semantic";$xparam = base64_encode( json_encode(array('scene' => 'main','userid'=>'user_0001',"auf"=>"16k","aue"=>"raw","spx_fsize"=>"60" )));$data = "data=".$d;$res = $this->httpsRequest($url,$data,$xparam);if(!empty($res) && $res['code'] == 00000){apiResponse("success","识别成功！",$res);}else{apiResponse("error","识别失败！");}}//数据返回封装function apiResponse($flag = 'error', $message = '',$data = array()){$result = array('flag'=>$flag,'message'=>$message,'data'=>$data);print json_encode($result);exit;}}到这里基本就完成了。以上代码是经过整理之后的，并不一定能够满足各位的实际开发需求。如果发现不当之处欢迎微信交流（xiaoqiang0672）。
想看实际案例的可以微信扫码-
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